Seminar Thống kê Ứng dụng T8.2022

Time:

Venue/Location:

Seminar Thống kê Ứng dụng

Website: https://sites.google.com/view/tkud/home

 Thời gian: 14:00 – 16:00 | Hình thức: Trực tuyến qua phần mềm Zoom

Thời gian

Giảng viên

Tên bài giảng

24/08/2022

TS. Tô Đức Khánh

University of Padova, Italy

Lựa chọn ngưỡng phân loại tình trạng bệnh tối ưu trong y sinh

 

TS. Tô Đức Khánh - Department of Statistical Sciences, University of Padova

Email: toduc@stat.unipd.it   

Tóm tắt:

Phân loại tình trạng bệnh hay xác định sớm tình trạng bệnh đóng vai trò quan trọng trong y tế, vì nó giúp các bác sĩ có thể sớm đưa ra các phác đồ điều trị cho bệnh nhân. Hiện nay, việc chuẩn đoán sớm tình trạng bệnh thường được tiến hành thông qua việc đo hàm lượng của các chất đánh dấu sinh học, ví dụ như nồng độ một số chất trong máu, hàm lượng của một số protein trong não, v.v. Các phương pháp này có ưu điểm là có thể tiến hành nhanh, không phức tạp, chi phí rẻ và đặc biệt không gây xâm lấn sinh học lên bệnh nhân. Tuy nhiên, không phải chất đánh dấu sinh học nào cũng cho hiệu quả tốt, do đó, việc đánh giá độ chính xác của các chất đánh dấu sinh học là thực sự quan trọng và cần thiết trước khi có thể sử dụng chúng trong y tế lâm sàng. Mặt khác, các kết quả đo của các chất đánh dấu sinh học thường là dưới dạng số liên tục chứ không phải dạng nhị phân, do đó, ta cần xác định một ngưỡng phân loại tối ưu mà dựa nó một chuẩn đoán có thể được đưa ra. Thuật ngữ “tối ưu” ở đây có nghĩa là việc chuẩn đoán dựa trên ngưỡng đã được xác định sẽ cho độ chính xác cao nhất có thể. Hiện nay, có nhiều phương pháp xác định ngưỡng tối ưu khác nhau đã được phát triển. Mỗi phương pháp điều có ưu nhược điểm của riêng. Bài nói này sẽ trình bày tổng hợp các phương pháp lựa chọn ngưỡng phân loại tối ưu trong việc phân loại và xác định tình trạng bệnh của bệnh nhân. Một số ví dụ áp dụng cũng sẽ được trình bày. Đồng thời, các vấn đề và hướng phát triển mới cũng sẽ được thảo luận.