Bài giảng đại chúng
Tên bài giảng: “Toán học, AI và Sinh học trong Công nghệ Giải trình tự thế hệ mới”
Tóm tắt bài giảng:
Y tế và Sinh học là hai lĩnh vực trong những năm gần đây đã thu được nhiều thành tựu quan trọng nhờ vào sự kết hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn thu thập từ các công nghệ giải trình tự thế hệ mới, như công nghệ Next Generation Sequencing (NGS) và single cell RNA-seq. Công nghệ NGS đã trở thành chìa khóa quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ điều tra tội phạm đến xét nghiệm huyết thống và chuẩn đoán các bệnh di truyền như Huntington và hội chứng Down. Công nghệ single cell RNA-seq đã mở ra những cơ hội đặc biệt trong việc khám phá các loại tế bào trước đây chưa được biết đến và hỗ trợ nghiên cứu các quá trình Sinh học phức tạp như sự phát triển của ung thư. Khả năng phân loại và theo dõi từng tế bào cá thể mang lại thông tin chi tiết về biểu đồ gen và sự thay đổi trong các tế bào, đó là những điểm cực kỳ quan trọng trong việc hiểu rõ cơ bản của sự sống. Tôi sẽ giới thiệu cách Toán học và AI được áp dụng trong phân tích và xử lý dữ liệu từ các công nghệ giải trình tự trên và thông qua đó chia sẻ một số kinh nghiệm cá nhân về học tập và làm việc trong kỷ nguyên đầy hứa hẹn của AI. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về những cơ hội mới mà AI mang lại cho ngành Y tế và Sinh học, và cách chúng ta có thể tận dụng chúng để đạt được những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu và chăm sóc sức khỏe, phục vụ con người.
Giảng viên: TS. Đỗ Văn Hoàn, Học viện Kỹ thuật quân sự
TS. Đỗ Văn Hoàn là Giảng viên tại Trung tâm Toán ứng dụng & Tin học, Viện CNTT&TT, Học viện Kỹ thuật quân sự và đang làm Nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM). TS. Đỗ Văn Hoàn tốt nghiệp cử nhân Toán học tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội và Tiến sĩ tại trường Đại học Ludwig Maximilian Munich (CHLB Đức). Hướng nghiên cứu của TS. Hoàn bao gồm trí tuệ nhân tạo, tối ưu và phân tích dữ liệu lớn. TS. Đỗ Văn Hoàn nhận được một số giải thưởng và học bổng tiêu biểu như học bổng Trường Toán Berlin (CHLB Đức), học bổng Tiến sĩ – DFG của chính phủ Đức, giải thưởng Roemer cho luận văn Tiến sĩ xuất sắc tại trường Đại học Ludwig Maximilian Munich.