Machine Learning Day - January 12, 2023

Thời gian: 09:00 đến 12:15 Ngày 12/01/2023

Địa điểm: Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán

Phần 1, 9:00-10:30 : Tham luận về Đột phá của ChatGPT

Các bài viết về ChatGPT đã luôn xuất hiện trên các trang đầu báo chí toàn thế giới vào những ngày cuối năm 2022 về những khả năng “đáng kinh ngạc” trong việc hiểu câu hỏi, mệnh lệnh và tạo ra các câu trả lời giống như con người trong đối thoại. Không dừng lại ở đó, ChatGPT cho thấy khả năng giải quyết vấn đề về lập trình, toán học ... đáng nể. Không chỉ đại chúng, những người làm nghiên cứu AI cũng sững sờ với khả năng của ChatGPT và một số cho rằng tiến bộ này có thể cách mạng hóa toàn bộ lĩnh vực AI và thậm chí thay thế các công cụ phổ biến như công cụ tìm kiếm của Google.

Thảo luận này chia sẻ ý kiến, phân tích và đánh giá của các chuyên gia AI và NLP của Việt Nam với cộng đồng khoa học.

+ Một số nội dung thảo luận

• Giới thiệu OpenAI và ChatGPT
• Về những đột phá của ChatGPT
• Phân tích và dự đoán công nghệ của ChatGPT
• Phát triển sản phẩm thế nào khi ChatGPT đột phá?
• Đào tạo AI và NLP thế nào khi ChatGPT đột phá?
• … và những chủ đề được cộng đồng quan tâm.

+ Khách mời tham luận

• PGS Ngô Xuân Bách, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
• PGS Lê Anh Cường, Trường Đại học Tôn Đức Thắng
• TS Nguyễn Quốc Đạt, Công ty VinAI 
• PGS Phan Xuân Hiếu, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội
• PGS Lê Hồng Phương, Trường ĐH KHTN, ĐHQGHN; FPT R&D
• GS Nguyễn Hùng Sơn, Đại học Warsaw
• TS Đặng Trần Thái, Công ty Cổ phần VinBigdata
• TS Nguyễn Thị Thu Trang, Đại học Bách khoa Hà Nội

Dẫn chương trình: GS Hồ Tú Bảo/TS Nguyễn Thị Minh Huyền (DSLab/VIASM)

Phần 2: 11:00-12:15, Seminar Một số tiến bộ gần đây trong học máy

Khi huấn luyện các hệ thống học máy và triển khai chúng trong thế giới thực ta luôn phải đối mặt với những tình huống không chắc chắn. Trong seminar này, Giáo sư Masashi Sugiyama của Đại học Tokyo và Giám đốc Trung tâm Đề tài Trí tuệ Tiên tiến (AIP) tại Viện RIKEN sẽ giới thiệu tổng quan về những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực học máy “mạnh”, như phân loại giám sát yếu, học nhãn có nhiễu, thích nghi lĩnh vực… Giáo sư Sugiyama là nhà nghiên cứu xuất sắc của Nhật Bản về AI với những công trình nhiều ảnh hưởng trong cộng đồng.

- Hình thức tổ chức: Trực tiếp tại VIASM (cho người tham dự ở Hà Nội) và trực tuyến (cho người tham dự ở ngoài Hà Nội)