Hoạt động khoa học

Hội thảo quốc tế về “Hệ SIR: Từ lý thuyết đến ứng dụng”

Hội thảo quốc tế về “Hệ SIR: Từ lý thuyết đến ứng dụng” diễn ra từ ngày 12 đến ngày 14 tháng 12 năm 2020 tại Tuần Châu, Hạ Long. Mục tiêu của hội thảo là nhằm chia sẻ và thảo luận về những kết quả nghiên cứu gần đây về hệ SIR cũng như những ứng dụng trong nghiên cứu sự lan truyền dịch bệnh đặc biệt là dịch viêm đường hô hấp cấp do chủng mới của vi rút Corona (COVID-19) gây ra. Hội thảo cũng là diễn đàn để mở ra những hợp tác trong những nghiên cứu tiếp theo về các mô hình dịch tễ và ứng dụng. 

sir-1.jpg

Hội thảo đã thu hút được 26 nhà nghiên cứu và các chuyên gia đến từ Viện Toán học, Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (IM/VAST), Viện nghiên cứu dữ liệu lớn (VinBigdata), Trường Đại học Thủy Lợi (TLU), Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), Trường Đại học FPT (FPTU), Trường Đại học Duy Tân (DTU), Tổ thông tin đáp ứng nhanh/Ủy ban Quốc gia phòng chống Covid-19 (RRT), Viện vệ sinh dịch tễ (NIHE), Trung tâm Nghiên cứu Tư vấn và Hỗ trợ Sức khỏe Cộng đồng (RCSCH), Viện Nghiên cứu Y khoa Woolcock (Woolcock), và Viện Nghiên Cứu  vì sự phát triển (IRD), Cộng hòa Pháp. 

Sau phần phát biểu khai mạc của PGS.TSKH. Phan Thị Hà Dương, Giám đốc quỹ đổi mới sáng tạo (VINIF), Viện dữ liệu lớn (VinBigData)- Đơn vị đồng tổ chức hội thảo với Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) là các phiên chính của hội thảo bao gồm: (1) phiên trình bày diễn ra buổi sáng/chiều ngày 12/12 và sáng ngày 13/12 với các báo cáo về các mô hình toán học như phương trình vi phân (SIR), mô hình SIR trên mạng, mô hình xấp xỉ trường trung bình,…luân phiên với các báo cáo về chính sách y tế cộng đồng, đặc điểm bệnh, đặc điểm dịch tễ cũng như đặc điểm virus SARS-COV-2 để làm rõ hơn và bổ sung thêm các tham số cho mô hình hoá toán học; (2) phiên thảo luận nhóm diễn ra vào chiều ngày 13/12 và sáng 14/12 đã có nhiều đề xuất về các bài toán mô hình hoá toán học như xây dựng mô hình SIR trên mạng để đánh giá và phân loại nhóm F1 phục vụ việc cách ly hay mô phỏng lan truyền covid-19 trong các bệnh viện nhằm cung cấp thông tin hỗ trợ việc tổ chức ứng phó của các bệnh viện trước/trong và sau dịch,…