Khóa học Mô hình thống kê cho dữ liệu không gian - thời gian và một số ứng dụng

Trong năm ngày từ 20–24/04/2026, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) đã tổ chức thành công Khóa học Mô hình thống kê cho dữ liệu không gian - thời gian và một số ứng dụng. Khóa học thu hút hơn 50 học viên tham dự là nhà khoa học, giảng viên, sinh viên các trường/viện trong cả nước. .

Giảng viên, Ban tổ chức chụp ảnh tham dự Khoá học

Giảng viên của khóa học là Giáo sư Jorge Mateu đến từ Khoa Toán của Đại học Jaume I, Tây Ban Nha; thành viên của Viện Thống kê Quốc tế (International Statistical Institute - ISI) và tổng biên tập tạp chí Journal of Spatial Statistics (SCIE, Q1).

Khóa học gồm ba hướng nghiên cứu chuyên sâu, tập trung vào các vấn đề hiện đại trong lĩnh vực thống kê không gian và ứng dụng. Các chủ đề chính bao gồm:

  • Giới thiệu về các quá trình điểm ngẫu nhiên không gian và không gian-thời gian;
  • Hồi quy không gian và ứng dụng với phần mềm R;
  • Các quá trình điểm ngẫu nhiên không gian-thời gian và ứng dụng của chúng.

Giáo sư Jorge Mateu giảng dạy tại Khoá học

Trong suốt 5 ngày diễn ra Khóa học, Giáo sư Jorge Mateu đã trình bày các vấn đề thời sự trong thống kê không gian với tập trung là dữ liệu dạng điểm không-thời gian:

  • Tổng quan về quá trình điểm ngẫu nhiên không gian và không gian-thời gian và ứng dụng trong dữ liệu dịch tễ, sức khỏe và tội phạm.

  • Các phương pháp ước lượng tham số và phi tham số của hàm cường độ cho dữ liệu không-thời gian. 
  • Các mô hình thống kê để phân tích, dự đoán và giám sát dữ liệu không gian-thời gian và ứng dụng trong lĩnh vực tội phạm và dịch tễ học.
  • Các quá trình không-thời gian Hawkes và quá trình Poisson.
  • Kết hợp mô hình thống kê không gian, phương pháp học sâu và thống kê Bayes trong phân tích, dự đoán và giám sát dữ liệu mẫu điểm không-thời gian.

Bên cạnh các bài giảng lý thuyết, học viên được thực hành phân tích các tình huống điển hình trong lĩnh vực tội phạm và dịch tễ học với phần mềm R dưới sự hỗ trợ của các trợ giảng. 

PGS. TS. Trịnh Thị Hường tham gia trợ giảng tại Khoá học

TS. Nguyễn Tiến Đạt tham gia trợ giảng tại Khoá học

TS. Lương Đức Trọng tham gia trợ giảng tại Khoá học

Một số hình ảnh khác tại Khóa học: