Từ ngày 02-04/12/2024, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán đã tổ chức Khóa học và Hội thảo về Trí tuệ nhân tạo cho Biến đổi khí hậu. Chuỗi hoạt động do VIASM, Viện Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu (IMHEN), Trung tâm trí tuệ môi trường, Trường Đại học Vin (VinUni) và Viện Nghiên cứu vì sự phát triển, Pháp (IRD) phối hợp tổ chức.
PGS. TS. Lê Minh Hà phát biểu khai mạc
PGS. TS. Nguyễn Ngọc Doanh (VinUni) điều hành Khóa học
Khóa học diễn ra trong 2 ngày đầu gồm các bài giảng về một số phương pháp học máy và ứng dụng, phần thực hành đặc biệt tập trung vào phương pháp xây dựng các mô hình dự báo mực nước sông, từ đó đưa ra cảnh báo lũ sớm. Các phương pháp học máy được trình bày gồm: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression), Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network), một số kiểu mạng nơ-ron hồi tiếp (Recurrent Neural Networks). Phần thực hành trình bày cách xây dựng mô hình dự báo qua bài toán dự mực nước trên sông Nhật Lệ gồm: giới thiệu các thư viện được sử dụng để xây dựng mô hình, các bước tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian (time series data), các bước để xây dựng và huấn luyện mô hình học máy, cách đánh giá chất lượng mô hình học máy. Khóa học cũng trình bày cách lựa chọn phương pháp học máy phù hợp với từng bộ dữ liệu khác nhau, để xây dựng được mô hình dự báo có chất lượng tốt.
Đinh Nhật Quang trình bày bài giảng “Ngập lụt trên lưu vực sông Nhật Lệ: Hiện trạng và thách thức”
Nguyễn Thị Kim Ngân trình bày bài giảng “Một số mô hình trí tuệ nhân tạo trong dự báo dữ liệu dạng chuỗi thời gian”
Hội thảo diễn ra vào ngày 04/12 với sự tham gia của 08 báo cáo mời, là các chuyên gia trong lĩnh vực khí tượng, môi trường, nông nghiệp, thủy sản và các chuyên gia trong lĩnh vực toán học, mô hình hóa, trí tuệ nhân tạo. Các báo cáo trong hội thảo trình bày về các kết quả đạt được, các bài toán cần giải quyết trong lĩnh vực khí tượng, môi trường, nông nghiệp, thủy sản và một số kết quả đạt được khi sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các bài toán này. Trong hội thảo, các chuyên gia cũng trao đổi về một số bài toán thách thức của từng lĩnh vực trong điều kiện biến đổi của khí hậu, và thảo luận về cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện bài toán này.
Giảng viên, báo cáo mời và người tham dự Khóa học và Hội thảo
Khóa học và Hội thảo đã giúp các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau có dịp gặp gỡ trao đổi, tạo cơ sở cho sự hợp tác liên ngành để cùng giải các bài toán thực tế trong điều kiện biến đổi của khí hậu.