Vào sáng thứ Bảy ngày 4 tháng 4 năm 2026 vừa qua, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) đã tổ chức thành công Toạ đàm về Trí tuệ nhân tạo trong Kinh doanh: Làm thế nào để doanh nghiệp trở nên thông minh. Sự kiện có sự tham gia của Ngài Đại sứ Nhật Bản tại Việt Nam Ito Naoki, Bí thư Đại sứ quán Nhật Bản tại Việt Nam Yusuke Nakashima, cùng đông đảo các nhà khoa học, giảng viên tại Học viện Phát triển Nguồn nhân lực Việt Nam - Nhật Bản (VJCC) - Trường Đại học Ngoại thương, cùng nhiều chuyên gia kinh tế, đại diện các doanh nghiệp đang tìm kiếm lời giải cho bài toán chuyển đổi số và tối ưu hóa quản trị bằng công nghệ như MOMO, FPT Smart Cloud, Base.vn….
Mở đầu chương trình, tọa đàm đã điểm lại những dấu ấn quan trọng trong nỗ lực nâng tầm năng lực quản trị của doanh nghiệp Việt Nam. PGS. Nguyễn Thị Hiền (Giám đốc VJCC - Trường Đại học Ngoại thương) đã trình bày báo cáo tổng kết chương trình "Phát triển nguồn nhân lực doanh nghiệp Việt Nam" do Chính phủ Nhật Bản tài trợ. Chương trình đã khẳng định vai trò cầu nối quan trọng của VJCC trong việc chuyển giao tri thức quản trị hiện đại, giúp các doanh nghiệp Việt tiếp cận với tư duy kinh doanh chuyên nghiệp và bền vững.
Tiếp theo, GS. Hồ Tú Bảo (Giám đốc PTN Khoa học Dữ liệu, VIASM-DSLab) đã chia sẻ về các hoạt động hợp tác nghiên cứu và ứng dụng giữa các đơn vị học thuật và khối doanh nghiệp. Ông nhấn mạnh rằng sự kết hợp giữa Toán học ứng dụng và Dữ liệu chính là nền tảng cốt lõi của mọi giải pháp thông minh. Ông cũng chia sẻ về những nỗ lực của VIASM-DSLab trong việc ứng dụng Toán học và Khoa học dữ liệu để giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp, minh chứng cho vai trò của mô hình hợp tác giữa các viện nghiên cứu và doanh nghiệp
Cũng tại toạ đàm, Ngài Đại sứ Nhật Bản tại Việt Nam Ito Naoki đã trang trọng trao bằng khen cho Giáo sư Hồ Tú Bảo vì những nỗ lực, đóng góp của ông trong chương trình phát triển nguồn nhân lực, đánh dấu một cột mốc thành công trong quan hệ hợp tác Việt Nam - Nhật Bản.
Tiếp sau toạ đàm là phần thảo luận chuyên sâu về AI trong kinh doanh diễn ra sôi nổi với trọng tâm là cách thức đưa AI từ lý thuyết vào thực tiễn kinh doanh. Tại đây, các chuyên gia thống nhất rằng một doanh nghiệp thông minh không chỉ là doanh nghiệp ứng dụng công nghệ, mà là doanh nghiệp biết sử dụng dữ liệu để ra quyết định. AI đóng vai trò là "bộ não" giúp: Tối ưu hóa quy trình vận hành và giảm thiểu lãng phí; Dự báo thị trường và xu hướng tiêu dùng với độ chính xác cao; Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng để tạo lợi thế cạnh tranh. GS Hồ Tú Bảo và các chuyên gia đã phân tích khái niệm doanh nghiệp thông minh dựa trên ba thành phần chủ chốt: Tư duy dữ liệu (Data-driven mindset): Chuyển từ việc ra quyết định dựa trên cảm tính sang dựa trên bằng chứng dữ liệu thực tế; Hệ sinh thái AI: Không chỉ là các công cụ rời rạc, AI cần được tích hợp vào toàn bộ chuỗi giá trị, từ quản trị nội bộ (như nền tảng Base) đến dịch vụ khách hàng (như ví điện tử MOMO hay giải pháp Cloud của FPT); Sự thích ứng: Khả năng học hỏi liên tục của hệ thống để tự tối ưu hóa theo sự biến động của thị trường.
Các chuyên gia cũng đã thảo luận sâu về việc triển khai AI tại Việt Nam trong thực tế, cũng như những thách thức, rào cản về hạ tầng và dữ liệu. Để trở nên thông minh hơn nhờ AI, các doanh nghiệp cần tập trung vào ba trụ cột: Dữ liệu (Data): Xây dựng kho dữ liệu sạch, có cấu trúc; Con người (People): Đào tạo đội ngũ có tư duy về dữ liệu và sẵn sàng thích nghi với công cụ mới; Công nghệ (Technology): Lựa chọn các giải pháp AI phù hợp với quy mô và đặc thù riêng của từng ngành nghề. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ những dự án nhỏ (Pilot) để chứng minh hiệu quả trước khi triển khai trên quy mô lớn, đồng thời tận dụng các nền tảng có sẵn để tiết kiệm chi phí đầu tư hạ tầng
Tọa đàm đã khép lại với thông điệp mạnh mẽ: Trí tuệ nhân tạo không còn là lựa chọn, mà là tất yếu. Việc kết hợp giữa kinh nghiệm quản trị thực tế (từ các chương trình như VJCC) và sức mạnh công nghệ (từ các viện nghiên cứu như VIASM) chính là "chìa khóa vàng" để doanh nghiệp Việt Nam bứt phá trong kỷ nguyên số.
Một số hình ảnh khác của Tọa đàm
